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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. Microsoft Foundry プロジェクトがあり、Azure AI Search を使用してエージェントを内部ドキュメントに紐付けています。
最近のコンテンツ更新後、ユーザーからエージェントの回答の精度が低下したとの報告が寄せられている。
取得したコンテンツが、モデルが生成する応答に悪影響を与えているかどうかを特定する必要があります。
どの観測可能性シグナルを検証すべきでしょうか？

A) 予測ドリフト指標
B) レイテンシー内訳トレース
C) グラウンディング評価指標
D) インデクサの状態と障害履歴

2. App1 という名前のアプリケーションがあり、Foundry Tools の Azure Speech を使用してライブ通話を文字起こししています。
トランスクリプトには、英語とスペイン語の両方が含まれていることがよくあります。App1 は、各セグメントを Foundry Tools の Azure Translator に送信し、別の言語に翻訳します。
場合によっては、複数の言語が混在する部分では、翻訳が不完全または不正確になることがあります。
翻訳エラーを減らす必要があります。解決策は、文字起こし全体が確実に正しく翻訳されることを保証するものでなければなりません。
翻訳ツールにセグメントを送信する前に、何をすべきですか？

A) 複数の言語が混在するセグメントを単一言語のセグメントに分割し、各セグメントを個別に翻訳します。
B) 翻訳依頼の自動言語検出を有効にします。
C) すべてのセグメントの翻訳依頼において、ソース言語として英語を指定します。
D) 文書翻訳を使用して、トランスクリプト全体を単一の文書として翻訳します。

3. ユーザーが写真をアップロードできるようにするサポートエージェントをデプロイしています。
アップロードされた画像を自動的に分類し、有害コンテンツを検出する必要があります。ソリューションは、有害度レベルに基づいてコンテンツをブロックする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) ブロックリストを使用します。
B) Foundry Tools の Azure Vision を使用して、光学文字認識 (OCR) 出力にキーワード スキャンを適用します。
C) プロンプトシールドを有効にします。
D) 画像モデレーションを実装します。

4. デプロイ済みのチケットトリアージエージェントを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
エージェントがツールを必要とする場合でも、ツールを呼び出さずに応答することがあるということに気づくでしょう。
エージェントが実行中にツールを呼び出すようにする必要があります。
Pythonコードを完成させるにはどうすればよいでしょうか？適切な値を正しい場所にドラッグして回答してください。
各値は使用可能です
1回、複数回、または全く表示しない。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

5. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
画像アップロードを受け付け、抽出した画像テキストを使用して応答を生成する、マルチモーダルなAI生成モデルをお持ちです。
ユーザーが安全でない画像をアップロードしたり、モデルを操作するための隠された指示を画像に埋め込んだりできることが分かります。
リスクを軽減するための対策を実施する必要があります。
解決策：保護対象物の検出設定を行います。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) いいえ
B) はい

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